La organización PARIS21, en colaboración con el Centro Regional de Big Data de la ONU en Brasil, seleccionó a GO BILINGUAL como la agencia de traducción oficial para el webinario “Deep Learning & Remote Sensing for Agricultural & Environmental Statistics”. Este evento internacional abordó el uso de la inteligencia artificial y la teledetección para enfrentar los desafíos en la recopilación de datos agrícolas y medioambientales.
Uno de los temas centrales del webinario fue el monitoreo del ganado en Mongolia, un país donde la ganadería representa hasta el 30% de la economía rural. Contar con datos precisos sobre el número de animales es clave para la formulación de políticas públicas, pues influye en subsidios estatales y en la sostenibilidad del sistema productivo. Sin embargo, la recopilación de datos en vastos territorios remotos enfrenta desafíos como el impacto del cambio climático en los patrones de pastoreo y acceso a fuentes de agua.
¿Puede la innovación solucionar este reto?
El uso de teledetección ha sido ampliamente adoptado en la agricultura y el monitoreo de tierras, pero su aplicación en la ganadería sigue en exploración. En el sector privado, drones han demostrado su utilidad para detectar y monitorear ganado en granjas intensivas, lo que plantea la pregunta: ¿cómo hacer viable esta tecnología para la producción de estadísticas oficiales en Mongolia?
Algunos de los desafíos a resolver incluyen:
✅ Hogares nómadas y vastas áreas pastorales
✅ Diferentes especies de animales a monitorear
✅ Alto costo de imágenes satelitales de alta resolución
✅ Estrategias adecuadas para la adquisición y análisis de imágenes
Enfoque colaborativo: la clave del éxito
Para enfrentar estos desafíos, el proyecto propone una estrategia basada en alianzas:
1️⃣ Evaluación de datos con apoyo de las autoridades locales para definir las necesidades y niveles de precisión requeridos.
2️⃣ Colaboración con expertos de Masae Analytics para probar el uso de teledetección en la región de Tsetserleg, Mongolia.
3️⃣ Organización de un taller con especialistas en teledetección y el NSO de Mongolia para analizar oportunidades de implementación.
4️⃣ Asociación con la Oficina Nacional de Estadísticas del Reino Unido (UK ONS) para fortalecer capacidades a través de su programa de mentoría en teledetección.
Innovación y aprendizaje profundo para el monitoreo ganadero
El proyecto piloto busca probar el uso de deep learning en imágenes de Mongolia para:
🔍 Evaluar la viabilidad de conteo de ganado mediante IA
📊 Utilizar datos sobre patrones de pastoreo para mejorar la adquisición de imágenes
🌿 Explorar indicadores remotos que ayuden a monitorear el impacto del pastoreo en el medioambiente
📉 Documentar efectos como la desertificación y la salud de la vegetación
A través de esta iniciativa, PARIS21 reafirma su misión de promover el uso de datos de calidad para el desarrollo sostenible, asegurando que los países cuenten con herramientas innovadoras para la toma de decisiones.
Gracias a la participación de GO BILINGUAL, la traducción profesional facilitó el acceso a información clave sobre inteligencia artificial y monitoreo agrícola para una audiencia global.
Sobre PARIS21 La Asociación para las Estadísticas en el Desarrollo del Siglo XXI (PARIS21) se estableció en 1999 con el objetivo de mejorar la producción, calidad, disponibilidad y uso de estadísticas para la toma de decisiones informadas en el desarrollo sostenible. Colabora con gobiernos y organizaciones internacionales para fortalecer los sistemas estadísticos en países en desarrollo. Aprende más sobre su trabajo [aquí].
Sobre Masae Analytics Masae Analytics es una empresa de consultoría en ciencia de datos especializada en aprendizaje automático, análisis geoespacial y teledetección. Su experiencia ayuda a las organizaciones a aprovechar los datos para la toma de decisiones estratégicas, incluyendo proyectos en agricultura, monitoreo ambiental y respuesta humanitaria. Descubre sus servicios [aquí].
Sobre la Oficina Nacional de Estadísticas de Mongolia La Oficina Nacional de Estadísticas de Mongolia (NSO) es responsable de recopilar, analizar y difundir estadísticas oficiales para respaldar la formulación de políticas y la planificación económica. Su trabajo incluye el monitoreo de indicadores clave como poblaciones de ganado, tasas de inflación y cambios ambientales. Explora sus últimos informes [aquí].
GO BILINGUAL: The Official Translation Agency for the PARIS21 Webinar on Artificial Intelligence and Agricultural Monitoring
PARIS21, in collaboration with the UN Regional Big Data Center in Brazil, selected GO BILINGUAL as the official translation agency for the webinar Deep Learning & Remote Sensing for Agricultural & Environmental Statistics. This international event explored the use of artificial intelligence and remote sensing to address challenges in agricultural and environmental data collection.
One of the key topics of the webinar was livestock monitoring in Mongolia, a country where livestock farming accounts for up to 30% of the rural economy. Accurate data on the number of animals is essential for public policy formulation, as it influences government subsidies and the sustainability of the production system. However, data collection in vast remote territories faces challenges such as the impact of climate change on grazing patterns and access to water sources.
Can innovation solve this challenge?
Remote sensing has been widely adopted in agriculture and land monitoring, but its application in livestock farming is still being explored. In the private sector, drones have proven useful for detecting and monitoring livestock in intensive farms, which raises the question: How can this technology be made viable for the production of official statistics in Mongolia?
Some of the challenges to be addressed include:
✅ Nomadic households and vast pastoral areas
✅ Different animal species to monitor
✅ High cost of high-resolution satellite images
✅ Adequate strategies for image acquisition and analysis
Collaborative Approach: The Key to Success
To tackle these challenges, the project proposes a strategy based on partnerships:
1️⃣ Data evaluation with support from local authorities to define needs and required precision levels.
2️⃣ Collaboration with experts from Masae Analytics to test the use of remote sensing in Tsetserleg, Mongolia.
3️⃣ Organization of a workshop with remote sensing specialists and Mongolia’s NSO to analyze implementation opportunities.
4️⃣ Partnership with the UK Office for National Statistics (UK ONS) to strengthen capabilities through their remote sensing mentorship program.
Innovation and Deep Learning for Livestock Monitoring
The pilot project aims to test the use of deep learning in images of Mongolia to:
🔍 Assess the feasibility of livestock counting using AI
📊 Use grazing pattern data to improve image acquisition
🌿 Explore remote indicators that help monitor the impact of grazing on the environment
📉 Document effects such as desertification and vegetation health
Through this initiative, PARIS21 reaffirms its mission to promote the use of high-quality data for sustainable development, ensuring that countries have innovative tools for decision-making.
Thanks to GO BILINGUAL’s participation, professional translation facilitated access to key information on artificial intelligence and agricultural monitoring for a global audience.
About PARIS21 The Partnership in Statistics for Development in the 21st Century (PARIS21) was established in 1999 to improve the production, quality, availability, and use of statistics for informed decision-making in sustainable development. It collaborates with governments and international organizations to strengthen statistical systems in developing countries. Learn more about their work here.
About Masae Analytics Masae Analytics is a data science consulting firm specializing in machine learning, geospatial analytics, and remote sensing. Their expertise helps organizations leverage data for strategic decision-making, including projects in agriculture, environmental monitoring, and humanitarian response. Discover their services here.
About the National Statistics Office of Mongolia The National Statistics Office of Mongolia (NSO) is responsible for collecting, analyzing, and disseminating official statistics to support policy-making and economic planning. Their work includes monitoring key indicators such as livestock populations, inflation rates, and environmental changes. Explore their latest reports here.